Siguiendo la práctia propuesta en la asignatura de Digitalización Aplicada al Sistema Productivo, he "comprado" mi datasest, Titanic Survival, entre los disponibles de uso libre en big ML.
En 1912 naufragó el mítico trasanlántico Titanic, con 2208 personas a bordo, de las cuales sólo sobrevivieron al naufragio 712.
Los campos que influyen en la supervivencia, según la tabla, son: la edad, la clase de pasaje (1ª, 2ª ó 3ª)/ lugar de trabajo (para la tripulación), la tarifa del billete de embarque y el lugar de embarque.
Obtengo una gráfica del porcentaje de supervivencia en función de la edad, matizado por la clase de pasaje/lugar de trabajo, la tarifa del billete y el lugar de embarque. Cuanto más joven, más probabilidades de supervivencia y viceversa, pero en algún caso, más determinante parece la clase del pasaje y, en el caso de la tripulación, el lugar de trabajo (en cubierta, en máquinas o avituallamiento). Como comprobamos en los gráficos, los trabajadores de cubierta, tuvieron el mayor porcentaje de supervivencia
En esta vista, se puede apreciar que la ventaja mayor para sobrevivir, según este datasest, es el estar trabajando en la cubierta del transanlántico; muy por encima de otras "ventajas" como la clase de pasaje de la que se disfrutaba, que también influyó.
Vemos que en vista de tabla, este parámetro también tiene el mayor coeficiente de correlación.
No fue tan decisivo, pero algo influyó también para sobrevivir el lugar desde donde el pasaje embarcó en el Titanic.
El verdadero factor decisivo para sobrevivir al hundimiento del Titanic, no fue ni la edad, ni la clase social o el trabajo que se desempeñaba en el barco. En realidad, lo que más influyó fue el sexo, puesto que el 67,7 % de las mujeres que embarcaron sobrevivieron, frente al 32,3 % de los hombres.
Es llamativo que, en el datasest sobre supervivencia del Titanic, no se haya incluido este parámetro decisivo que sesga muchísimo las proyecciones.
Esto significa que esta tabla no nos va a servir para hacer predicciones de superviviencia en accidentes de transanlánticos u otros casos en que la supervivencia dependa de medios de rescate limitados. Si bien, siempre podremos nosotros completar los datos, pues están disponibles en mucho sitios, y subirlo a Big ML. Pero eso ya sería materia para otro trabajo.
